برنامه ریزی و منابع دکتری مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی

منابع دکتری کامپیوتر هوش مصنوعی






منابع دکتری کامپیوتر هوش مصنوعی

با توجه به اهمیت آزمون دکتری و سختی های راه های موفقیت در آزمون دکتری در این مقاله سعی کردیم ، منابع دکتری کامپیوترهوش مصنوعی را خدمت علاقه مندان به این رشته معرفی کنیم.

اقداماتی که در خصوص موفقیت در آزمون دکتری انجام می شود، تنها به مطالعه و تست زنی محدود نمی شود. موفقیت در آزمون اولین مرحله ای است که داوطلبان باید به دست بیاورند تا به مراحل بعدی از جمله مصاحبه برسند، بنابراین لازم است ابتدا تمرکز خود را بر روی آزمون قرار دهید.

همان طور که می دانید کامپیوتر از رشته هایی است که هم با درآمد بالا و هم بازار کار فوق العاده همراه است و از این جهت بسیاری از داوطلبان این رشته را انتخاب و برای متخصص شدن تا مقاطع بالا ادامه می دهند.

رشته ی کامپیوتر از جمله رشته هایی است که محبوبیت جهانی دارد و تنها اهمیت و ارزش این رشته در کشور ما بالا نیست. بنابراین افرادی که دکتری این رشته را دارند معمولاً در کشورهای دیگر می توانند راحت تر از سایر افراد شغل مناسب پیدا کنند.

یکی از رشته هایی که دارای جذابیت زیادی برای داوطلبان است، گرایش هوش مصنوعی است، هوش مصنوعی به سیستم هایی گفته می شود که بتوانند رفتار یا واکنش هایی همانند انسان ها داشته باشند.

هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما تأثیر گذار است، آیفون هایی که قابلیت تشخیص چهره دارند، تلویزیون هایی که نور صفحه نمایش را با تعداد اعضای افراد تنظیم می کند و از نمونه هایی است که با آن مواجه شده اید.

هوش مصنوعی بسیار گسترده و پیچیده است بنابراین نیاز به پرورش متخصصان این رشته در پیشرفت فناوری در کشور به شدت احساس می شود.

در ادامه شما را منابع دکتری کامپیوتر هوش مصنوعی آشنا خواهیم کرد.

معرفی منابع دکتری هوش مصنوعی

انتخاب برترین منابع دکتری کامپیوتر هوش مصنوعی از اقدامات اولیه ای است که داوطلبان حتی قبل از برنامه ریزی برای مطالعه کنکور باید انجام بدهند. برنامه ریزی دکتری با توجه به تعداد صفحات منابع و نوع آن ها مشخص می شود بنابراین ابتدا باید منبع مناسبی را پیدا کنید.

منابعی که در ادامه می بینید به طور حتم از برترین منابع برای شما نیستند، چرا که انتخاب مناسب ترین منبع به شرط علمی و مدت زمان مطالعه داوطلبان و همچنین مدت زمانی که تا کنکور باقی مانده است ، بستگی دارد.

نام درس

نام کتاب

مؤلف

ناشر

ساختمان داده و طراحی الگوریتم

اصول ساختمان داده ها به زبان پاسکاال

سارتاج ساهنی- آلیس هورویتز

خراسان

اصول ساختمان داده به زبان C

سارتاج ساهنی- آلیس هورویتز- سوزان آندرسن فرید

باغانی

ساختمان داده ها و الگوریتم

علیرضا جباریه

محیا

طراحی الگوریتم ها

کیومرث نعیمی پور و ریچارد نیپولتان

علوم رایانه

طراحی و تحلیل الگوریتم

بهروز قلی زاده

دانشگاه صنعتی شریف

شناسایی الگو

مقدمه ای برای الگوریتم های ژنتیکی و کاربردی

مهدی علیرضا

ناقوس

شناسایی الگو و یادگیری ماشین

کریستوفر بیشاپ

اشپرینگر

یادگیری ماشین

مبانی یادگیری ماشین

احمد پور امینی

ناقوس

 

یادگیری ماشین

تام میچل

مولف

 

نام درس

نام کتاب

مؤلف

ناشر

استعداد تحصیلی

استعداد تحصیلی و آمادگی تحصیلی

هوشنگ عباس فام

راه

جزوه استعداد تحصیلی

دانشگاه صنعتی شریف، امیرکبیر، دانشگاه تهران

زبان انگلیسی

گرامر کاربردی زبان انگلیسی

شهاب اناری و همکاران

مبتکران

تافل راهنما

ابراهیم نظری تیموری

رهنما

پیشنهاد می کنیم بعد از مطالعه منابع دکتری هوش مصنوعی مقاله برنامه ریزی دکتری را مطالعه کنید.
اگر سؤالی در خصوص منابع دکتری هوش مصنوعی دارید با مشاوران آیدانیتو تماس بگیرید.


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *